Facebook Ads dla aplikacji mobilnych - kompletny przewodnik
Meta Ads to jeden z najskuteczniejszych kanałów pozyskiwania użytkowników aplikacji mobilnych. Specyficzne formaty, SDK do śledzenia i optymalizacja pod instalacje dają unikalne możliwości. Poznaj strategie app marketingu.
Krótka odpowiedź
Podstawy - Facebook SDK i śledzenie
Facebook SDK to odpowiednik Pixela dla aplikacji mobilnych. Instalujesz go w kodzie aplikacji, by śledzić:
- Instalacje: Kto zainstalował aplikację po kliknięciu w reklamę
- Zdarzenia in-app: Rejestracja, zakup, poziom w grze, etc.
- Wartość użytkownika: Przychód generowany przez użytkownika
Integracja SDK:
- iOS: Swift/Objective-C
- Android: Java/Kotlin
- Cross-platform: React Native, Flutter, Unity mają dedykowane SDK
App Events - predefiniowane zdarzenia do śledzenia:
- `fb_mobile_activate_app` - uruchomienie aplikacji
- `fb_mobile_complete_registration` - rejestracja
- `fb_mobile_purchase` - zakup
- `fb_mobile_add_to_cart` - dodanie do koszyka
- Custom events dla specyficznych akcji
SKAdNetwork (iOS): Od iOS 14 Apple wymaga używania SKAdNetwork do atrybucji. SDK automatycznie obsługuje, ale dane są opóźnione i zagregowane.
Kampanie App Install
Cel Promocja aplikacji > Instalacje aplikacji optymalizuje pod pobranie i instalację aplikacji.
Co widzi użytkownik:
- Reklama z przyciskiem "Install" lub "Get"
- Kliknięcie przenosi do App Store / Google Play
- Po instalacji - opcjonalnie deep link do konkretnego ekranu
Targetowanie dla App Install:
- Broad: Algorytm 2026 świetnie znajduje użytkowników mobilnych skłonnych instalować aplikacje
- Zainteresowania: Kategoria aplikacji, konkurenci, powiązane hobby
- Lookalike: Z użytkowników, którzy zainstalowali i są aktywni
- Wykluczenia: Wyklucz osoby, które już mają aplikację (przez SDK)
Kreacje dla App Install:
- Pokaż UI aplikacji - screenshoty, screen recording
- Wideo demonstracyjne (15-30 sekund)
- Główna wartość aplikacji w pierwszych 3 sekundach
- Wyraźne CTA: "Download Free", "Try Now"
Optymalizacja:
- App Installs: Maksymalizacja instalacji (volume)
- App Events: Optymalizacja pod zdarzenia post-install (jakość)
- Value: Optymalizacja pod ROAS in-app (dla monetyzujących aplikacji)
Kampanie App Engagement i retargeting
App Engagement - reaktywacja nieaktywnych użytkowników:
Scenariusze:
- Użytkownik zainstalował, ale nie używa
- Użytkownik był aktywny, ale churned
- Użytkownik nie dokończył onboardingu
- Użytkownik nie dokonał pierwszego zakupu
Custom Audiences z SDK:
- "Installed but not opened in 7 days"
- "Added to cart but didn't purchase"
- "Reached level 5 but not level 10"
- "Last active 30+ days ago"
Deep linking:
Reklama prowadzi bezpośrednio do konkretnego ekranu w aplikacji, nie tylko do App Store. Użytkownik, który ma już aplikację, trafia prosto do oferty/produktu.
Deferred deep linking:
Dla nowych użytkowników - link "pamięta" docelowy ekran. Po instalacji aplikacja otwiera się na właściwej stronie.
Kreacje retargetingowe:
- Personalizowane: "Wróć do koszyka", "Dokończ rejestrację"
- Oferty specjalne dla powracających
- Nowe funkcje/content od ostatniej wizyty
- Przypomnienia o wartości aplikacji
Metryki i optymalizacja app campaigns
Kluczowe metryki:
CPI (Cost Per Install): Koszt jednej instalacji. Benchmark zależy od kategorii aplikacji:
- Gry casualowe: 0.5-2 USD
- Gry midcore: 2-5 USD
- E-commerce: 1-3 USD
- Finanse: 5-15 USD
- Subskrypcje: 3-10 USD
Retention rate: Procent użytkowników aktywnych po D1, D7, D30.
- D1: 25-40% to dobry wynik
- D7: 10-20%
- D30: 5-10%
ROAS in-app: Przychód z zakupów in-app / koszt pozyskania. Dla aplikacji freemium z IAP lub subskrypcjami.
LTV (Lifetime Value): Średni przychód od użytkownika w całym cyklu życia. Kluczowe dla kalkulacji maksymalnego CPI.
Cohort analysis: Porównuj kohorty użytkowników z różnych kampanii. Która kampania przynosi lepszych użytkowników długoterminowo?
Playable Ads i App Preview: Format pozwalający "przetestować" aplikację przed instalacją. Wyższy CPI, ale lepsza jakość użytkowników.
ATT i iOS: Pamiętaj o ograniczeniach iOS 14+. Dane są opóźnione, modelowane. Używaj predictive analytics i własnych narzędzi do analizy kohort.