Customer Match w Google Ads - jak wykorzystać dane klientów do targetowania
Customer Match pozwala targetować reklamy na użytkowników Google na podstawie Twoich danych first-party - emaili, telefonów, adresów. W erze ograniczeń third-party cookies to coraz ważniejsze narzędzie.
Krótka odpowiedź
Jak działa Customer Match
Proces:
1. Eksportujesz listę emaili/telefonów z CRM
2. Wgrywasz do Google Ads (lub przez API)
3. Google hashuje dane i dopasowuje do użytkowników Google
4. Tworzy się lista odbiorców do targetowania
Jakie dane można używać:
- Email (najwyższy match rate)
- Numer telefonu
- Imię i nazwisko + adres
- Kombinacje powyższych (zwiększa match rate)
Match rate:
Typowo 30-60% emailów dopasowuje się do użytkowników Google. Zależy od jakości danych i tego, czy klienci używają Gmail/kont Google.
Minimalna wielkość listy: 1000 rekordów dla targetowania, ale Google zaleca minimum 5000 dla lepszej skuteczności.
Tworzenie i wgrywanie list
Format pliku:
CSV z kolumnami:
- Email (lowercase, usunięte spacje)
- Phone (+48123456789 format E.164)
- First Name, Last Name (lowercase)
- Country, Zip (opcjonalnie)
Gdzie wgrać:
Narzędzia > Menedżer odbiorców > Listy klientów > + Lista klientów
Automatyczna aktualizacja:
Dla dużych list i częstych zmian użyj:
- Google Ads API
- Integrację z CRM (np. HubSpot, Salesforce)
- Zapier/Make automation
Czas przetworzenia:
Lista potrzebuje 24-48 godzin na przetworzenie i dopasowanie. Nie oczekuj natychmiastowego działania.
Ochrona danych:
Google hashuje dane przed zapisaniem. Surowe dane nie są przechowywane. Zgodne z RODO przy odpowiedniej podstawie prawnej.
Strategie wykorzystania Customer Match
1. Cross-sell/upsell do obecnych klientów:
Lista: wszyscy klienci
Kampania: promocja nowych produktów, uzupełniających, upgrade'ów
Kanał: Search, Display, YouTube, Gmail
2. Wykluczenie z kampanii akwizycyjnych:
Lista: obecni klienci (jako wykluczenie)
Cel: nie płać za kliknięcia osób, które już są klientami
Szczególnie ważne przy drogich CPC
3. Reaktywacja nieaktywnych klientów:
Lista: klienci bez zakupu > 6 miesięcy
Kampania: specjalna oferta powrotna
Kanał: Gmail, Display (mniej inwazyjne)
4. Similar/Lookalike Audiences:
Na podstawie listy klientów Google tworzy grupę podobnych użytkowników
Idealny do skalowania pozyskiwania - docierasz do osób podobnych do Twoich najlepszych klientów
Optymalizacja i best practices
Segmentacja list:
Nie wgrywaj jednej listy "wszyscy". Segmentuj:
- Według wartości klienta (VIP, standard)
- Według kategorii zakupów
- Według recency (świeży vs nieaktywny)
Różne segmenty = różne strategie i komunikaty.
Zwiększanie match rate:
- Używaj wielu identyfikatorów (email + telefon + adres)
- Dbaj o jakość danych (aktualne, poprawny format)
- Preferencyjnie zbieraj Gmail addresses
Częstotliwość aktualizacji:
- Minimum raz w miesiącu dla dynamicznych list
- Automatyzacja przez API dla dużych wolumenów
Prywatność:
- Upewnij się, że masz zgodę na marketing (RODO podstawa prawna)
- Informuj w polityce prywatności o przekazywaniu danych do Google
- Oferuj opt-out z remarketingu