Testy A/B - jak przeprowadzić i interpretować wyniki
Testy A/B to jedna z najskuteczniejszych metod optymalizacji marketingu. Zamiast zgadywać co działa, testujesz dwie wersje i wybierasz lepszą na podstawie danych. Problem w tym, że większość testów jest źle przeprowadzona.
Krótka odpowiedź
Podstawy testów A/B
Test A/B dzieli ruch na dwie grupy: kontrolną (wersja A - oryginał) i testową (wersja B - zmiana). Porównujesz wyniki obu wersji i wybierasz zwycięzcę. Najważniejsze: testuj tylko jedną zmienną naraz. Jeśli zmienisz nagłówek, przycisk i zdjęcie jednocześnie, nie będziesz wiedzieć co wpłynęło na wynik.
Co warto testować
Na landing page: nagłówki (największy wpływ), teksty przycisków CTA, kolory przycisków, długość formularza, social proof (opinie, liczby).
W emailach: tematy wiadomości (open rate), tekst preview, imię nadawcy, godzina wysyłki.
W reklamach: grafiki, nagłówki, teksty reklam, grupy docelowe.
Zacznij od elementów z największym potencjalnym wpływem - nagłówki i CTA.
Jak interpretować wyniki
Nie kończ testu zbyt wcześnie! Potrzebujesz minimum 100 konwersji na każdy wariant dla statystycznie istotnych wyników. Używaj kalkulatorów istotności statystycznej (szukaj 'A/B test calculator'). Wynik powyżej 95% pewności oznacza, że możesz wdrożyć zmianę. Pamiętaj też o sezonowości - test w grudniu może dać inne wyniki niż w marcu.