Google SGE i AI Overviews - jak AI zmienia SEO
Google wprowadza AI Overviews (wcześniej SGE - Search Generative Experience) - generowane przez AI odpowiedzi na szczycie wyników. To największa zmiana w SERP od lat. Jak wpłynie na ruch organiczny? Jak się przygotować? Poznaj co wiemy i co możemy przewidzieć.
Krótka odpowiedź
Czym są AI Overviews / SGE
Historia:
- 2023: Google Labs - Search Generative Experience (SGE)
- 2024: Rebrand na AI Overviews
- Rolling out w różnych krajach
Jak działają:
- AI generuje odpowiedź na podstawie wyników wyszukiwania
- Pokazuje summary z linkami do źródeł
- Pojawia się dla niektórych zapytań (nie wszystkich)
Gdzie się pojawiają:
- Głównie zapytania informacyjne
- Pytania wymagające syntezy informacji
- Nie dla wszystkich queries (transakcyjne, nawigacyjne rzadziej)
Co zawierają:
- Generowany tekst odpowiedzi
- Linki do stron-źródeł (w tekście i obok)
- Możliwość zadawania follow-up questions
Implikacje:
- Użytkownik może dostać odpowiedź bez klikania
- Ale linki do źródeł są widoczne
- Pozycja #1 może stracić na znaczeniu
- Featured snippets mogą być wyparte
Przewidywany wpływ na SEO
Pesymistyczny scenariusz:
- Drastyczny spadek CTR
- Zero-click searches rosną
- Małe strony tracą ruch
- AI "kradnie" content
Optymistyczny scenariusz:
- Nowe źródło ruchu (linki w AI Overview)
- Complex queries nadal wymagają kliknięcia
- Brand searches nietknięte
- Jakość ważniejsza niż kiedykolwiek
Realistyczny scenariusz:
- Ruch dla simple queries spadnie
- Complex queries mogą zyskać (AI nie wystarczy)
- Brand importance rośnie
- Dywersyfikacja traffic ważniejsza
Kto najbardziej straci:
- Strony z generic, commodity content
- Agregatory bez unique value
- Odpowiedzi na proste pytania
Kto może zyskać:
- Expert content, unique insights
- Brand authority (trusted sources)
- Treści wymagające depth i nuance
- Original research, data
Jak się przygotować
1. Expert, unique content:
- AI nie ma Twojego doświadczenia
- First-hand knowledge, case studies
- Opinie i perspektywy (AI jest neutral)
- Original research i data
2. E-E-A-T ważniejszy niż kiedykolwiek:
- Experience: osobiste doświadczenie
- Expertise: credentials autorów
- Authoritativeness: uznanie w branży
- Trustworthiness: transparentność
3. Brand building:
- Ludzie będą szukać trusted sources
- Brand search = direct traffic
- Rozpoznawalność = kliknięcia mimo AI
4. Complex, nuanced content:
- AI gorzej radzi sobie z complexity
- Tematy wymagające judgment calls
- Kontrowersyjne, wielostronne tematy
5. Dywersyfikacja traffic:
- Nie polegaj tylko na Google
- Email list (own your audience)
- Social media presence
- Direct traffic / brand
6. Monitoruj i adaptuj:
- Śledź zmiany w CTR
- Obserwuj które queries mają AI Overviews
- Adaptuj strategię na bieżąco
Taktyki dla AI Overviews
Być cytowanym w AI Overviews:
- AI Overview linkuje do źródeł
- Bycie cytowanym = widoczność + potencjalne kliknięcia
- Jak? Authoritative, comprehensive content
Optymalizacja pod cytowanie:
- Clear, quotable answers (AI może wyciągnąć)
- Structured content (listy, definicje)
- Up-to-date information
- E-E-A-T signals
Content types mniej zagrożone:
- Reviews z własnym testowaniem
- How-to z video/images
- Opinion pieces
- Local content
- Breaking news
Queries mniej zagrożone:
- Transakcyjne ("kup iPhone 15")
- Nawigacyjne ("Allegro logowanie")
- Complex research
- YMYL z liability (medyczne, prawne)
Co obserwować:
- Google może zmienić podejście (antitrust, feedback)
- AI Overviews mogą się zmniejszyć lub zniknąć
- Lub rozszerzyć się znacząco
- Stay agile, nie panikuj przedwcześnie