Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) to zaawansowany model językowy opracowany przez Google, który znacząco wpływa na sposób, w jaki wyszukiwarka interpretuje zapytania użytkowników. Wprowadzony w 2019 roku, BERT pozwala na lepsze zrozumienie kontekstu słów w zdaniach, co z kolei umożliwia dostarczanie bardziej trafnych wyników wyszukiwania. Dzięki BERTowi, Google potrafi lepiej analizować złożone zapytania, uwzględniając ich znaczenie i kontekst, co jest szczególnie istotne w przypadku długich i konwersacyjnych fraz.

W kontekście pozycjonowania stron i optymalizacji SEO, BERT zmienia podejście do tworzenia treści. Agencje interaktywne muszą zwracać uwagę na jakość i naturalność tekstów, które publikują na stronach internetowych. Zamiast skupiać się wyłącznie na słowach kluczowych, kluczowe staje się tworzenie treści, które odpowiadają na konkretne pytania i potrzeby użytkowników. W praktyce oznacza to, że strony, które oferują wartościowe, dobrze zorganizowane i kontekstowo odpowiednie informacje, mają większe szanse na wysokie pozycje w wynikach wyszukiwania.

Zrozumienie działania BERT jest niezbędne dla każdej agencji zajmującej się SEO, ponieważ pozwala na lepsze dostosowanie strategii marketingowych do zmieniających się algorytmów wyszukiwarki. W kontekście rosnącej konkurencji w internecie, umiejętność skutecznego wykorzystania możliwości BERTa staje się kluczowym elementem sukcesu w marketingu online.

Powiązane pojęcia