Nowoczesne rozwiązania AI z myślą o Alwernii

Nowoczesne modele AI bardzo dobrze rozumieją polszczyznę, w tym specjalistyczne słownictwo branżowe, odmianę nazw własnych i kontekst wypowiedzi. Dodatkowo konfigurujemy modele pod terminologię używaną w Twojej firmie, dodając bazę wiedzy z dokumentami, procedurami i katalogami produktów. To podnosi trafność odpowiedzi i analiz, czyniąc AI praktycznym narzędziem w codziennej pracy polskojęzycznego zespołu.

Tak, szkolenie zespołu jest ważną częścią każdego wdrożenia i zawsze wliczamy je w projekt. Prowadzimy warsztaty wprowadzające dla osób bez doświadczenia z AI oraz zaawansowane sesje dla użytkowników, którzy chcą w pełni wykorzystać możliwości narzędzi. Uczymy efektywnego korzystania z AI, formułowania zapytań (prompt engineering) i interpretowania wyników. Przygotowujemy również materiały szkoleniowe i instrukcje.

Rodzaj danych zależy od zastosowania. Chatbot potrzebuje bazy wiedzy o produktach i usługach, najczęściej w formie dokumentów, FAQ lub katalogów. System predykcyjny wymaga danych historycznych, na przykład zapisów sprzedaży z ostatnich miesięcy. Podczas audytu oceniamy jakość i dostępność Twoich danych, pomagamy je uporządkować i proponujemy rozwiązania dopasowane do tego, czym dysponujesz.

Przed rozpoczęciem projektu wspólnie definiujemy wskaźniki sukcesu (KPI) dopasowane do celów wdrożenia - na przykład czas obsługi zapytania klienta, liczbę automatycznie przetworzonych dokumentów dziennie, dokładność prognoz sprzedażowych czy oszczędność godzin pracy zespołu. Po wdrożeniu regularnie monitorujemy te wskaźniki, przygotowujemy raporty i na ich podstawie proponujemy optymalizacje systemu.

AI nie zastępuje pracowników - wspiera ich w codziennej pracy, przejmując powtarzalne i czasochłonne zadania. Dzięki temu ludzie mogą skupić się na pracy twórczej, strategicznej i wymagającej empatii. W praktyce wdrożenie AI często prowadzi do powstania nowych ról w organizacji związanych z zarządzaniem systemami AI i interpretacją wyników. Naszym celem jest wdrożenie, które wzmacnia zespół, a nie go redukuje.

Machine learning to gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom uczenie się na podstawie danych historycznych i doskonalenie wyników bez ręcznego programowania reguł. W biznesie służy do prognozowania sprzedaży, scoringu potencjalnych klientów, wykrywania anomalii w transakcjach i optymalizacji procesów logistycznych. Im więcej danych dostarczysz, tym trafniejsze wyniki uzyskasz z modeli predykcyjnych.

Po wdrożeniu oferujemy monitoring systemu, aktualizację modeli, naprawę błędów i konsultacje dotyczące dalszego rozwoju. Możesz wybrać pakiet wsparcia miesięcznego zapewniający ciągłą opiekę lub pakiet doraźny na wypadek potrzeb. Pomagamy też rozwijać rozwiązanie o nowe funkcje i integracje w miarę rosnących potrzeb Twojej firmy. Regularnie analizujemy wydajność systemu i proponujemy optymalizacje.