Wdrożenie ChatGPT i AI w firmie - Biała Rawska

Tak, szkolenie zespołu jest ważną częścią każdego wdrożenia i zawsze wliczamy je w projekt. Prowadzimy warsztaty wprowadzające dla osób bez doświadczenia z AI oraz zaawansowane sesje dla użytkowników, którzy chcą w pełni wykorzystać możliwości narzędzi. Uczymy efektywnego korzystania z AI, formułowania zapytań (prompt engineering) i interpretowania wyników. Przygotowujemy również materiały szkoleniowe i instrukcje.

Tak, wdrażamy systemy do analizy dokumentów polskojęzycznych - umów, faktur, korespondencji, raportów finansowych i wielu innych. AI potrafi wyciągać kluczowe dane, klasyfikować dokumenty według kategorii i generować podsumowania z bardzo wysoką dokładnością. System może na przykład automatycznie odczytywać kwoty z faktur i wprowadzać je do systemu księgowego, oszczędzając godziny ręcznej pracy.

W większości przypadków nie. Nowoczesne rozwiązania AI działają w chmurze i nie wymagają inwestycji w specjalistyczny sprzęt - wystarczy standardowy komputer z przeglądarką internetową. Dla rozwiązań on-premise, wdrażanych lokalnie na serwerach klienta, może być potrzebny serwer o odpowiedniej konfiguracji, ale dobieramy go do skali projektu i pomagamy w doborze optymalnej infrastruktury.

Tak, wręcz zalecamy etapowe wdrażanie, ponieważ minimalizuje ono ryzyko i pozwala zespołowi stopniowo przyzwyczajać się do nowych narzędzi. Rozpoczęcie od projektu pilotażowego w jednym obszarze, na przykład obsłudze klienta, pozwala ocenić korzyści przy ograniczonym budżecie. Na podstawie wyników planujemy kolejne etapy rozszerzenia AI na inne procesy i działy, budując doświadczenie i zaufanie zespołu.

To zależy od konkretnego rozwiązania i architektury wdrożenia. Narzędzia AI działające w chmurze, takie jak chatboty oparte na GPT-4, wymagają dostępu do sieci. Inne rozwiązania można wdrożyć lokalnie na Twoich serwerach - jest to preferowane dla firm o wyższych wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych lub działających w środowiskach o ograniczonej łączności. Dobieramy architekturę do Twoich potrzeb.

Koszt wdrożenia AI zależy od zakresu projektu i złożoności rozwiązania. Proste automatyzacje oparte na dużych modelach językowych, takie jak chatbot obsługujący zapytania klientów, zaczynają się od kilku tysięcy złotych. Zaawansowane systemy predykcyjne czy dedykowane modele machine learning mogą kosztować kilkadziesiąt tysięcy. Zawsze przedstawiamy szczegółową wycenę przed rozpoczęciem prac, aby uniknąć ukrytych kosztów.