Sztuczna inteligencja dla biznesu w Bieżuniu

W większości przypadków nie. Nowoczesne rozwiązania AI działają w chmurze i nie wymagają inwestycji w specjalistyczny sprzęt - wystarczy standardowy komputer z przeglądarką internetową. Dla rozwiązań on-premise, wdrażanych lokalnie na serwerach klienta, może być potrzebny serwer o odpowiedniej konfiguracji, ale dobieramy go do skali projektu i pomagamy w doborze optymalnej infrastruktury.

Czas wdrożenia wynosi od czterech do dwunastu tygodni, w zależności od złożoności projektu. Proste chatboty i automatyzacje poczty elektronicznej można uruchomić w ciągu dwóch do czterech tygodni. Bardziej zaawansowane systemy analityczne i predykcyjne wymagają dłuższego czasu na budowę, testowanie na rzeczywistych danych i szkolenie zespołu. Każdy projekt planujemy etapowo, aby szybko dostarczać pierwsze rezultaty.

Nie, własny dział IT nie jest wymagany. KC Mobile zajmuje się całym procesem wdrożenia - od analizy procesów biznesowych, przez budowę rozwiązania, po szkolenie zespołu i wsparcie techniczne. Potrzebujemy jedynie współpracy z osobami znającymi procesy biznesowe Twojej firmy, aby rozwiązanie było dobrze dopasowane do codziennej pracy. Zapewniamy pełną dokumentację i instrukcje obsługi.

Tak, wdrażamy systemy do analizy dokumentów polskojęzycznych - umów, faktur, korespondencji, raportów finansowych i wielu innych. AI potrafi wyciągać kluczowe dane, klasyfikować dokumenty według kategorii i generować podsumowania z bardzo wysoką dokładnością. System może na przykład automatycznie odczytywać kwoty z faktur i wprowadzać je do systemu księgowego, oszczędzając godziny ręcznej pracy.

AI znajduje zastosowanie w każdej branży - od e-commerce i usług finansowych, przez obsługę klienta, logistykę i marketing, po produkcję i edukację. Szczególnie duże korzyści widać tam, gdzie procesy są powtarzalne lub oparte na dużych ilościach danych. Kluczowe jest nie tyle jaka branża, co jakie konkretne procesy w firmie można zautomatyzować lub usprawnić dzięki sztucznej inteligencji.

Machine learning to gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom uczenie się na podstawie danych historycznych i doskonalenie wyników bez ręcznego programowania reguł. W biznesie służy do prognozowania sprzedaży, scoringu potencjalnych klientów, wykrywania anomalii w transakcjach i optymalizacji procesów logistycznych. Im więcej danych dostarczysz, tym trafniejsze wyniki uzyskasz z modeli predykcyjnych.