Nowoczesne rozwiązania AI z myślą o Bobolicach

Tak, szkolenie zespołu jest ważną częścią każdego wdrożenia i zawsze wliczamy je w projekt. Prowadzimy warsztaty wprowadzające dla osób bez doświadczenia z AI oraz zaawansowane sesje dla użytkowników, którzy chcą w pełni wykorzystać możliwości narzędzi. Uczymy efektywnego korzystania z AI, formułowania zapytań (prompt engineering) i interpretowania wyników. Przygotowujemy również materiały szkoleniowe i instrukcje.

Czas wdrożenia wynosi od czterech do dwunastu tygodni, w zależności od złożoności projektu. Proste chatboty i automatyzacje poczty elektronicznej można uruchomić w ciągu dwóch do czterech tygodni. Bardziej zaawansowane systemy analityczne i predykcyjne wymagają dłuższego czasu na budowę, testowanie na rzeczywistych danych i szkolenie zespołu. Każdy projekt planujemy etapowo, aby szybko dostarczać pierwsze rezultaty.

To zależy od konkretnego rozwiązania i architektury wdrożenia. Narzędzia AI działające w chmurze, takie jak chatboty oparte na GPT-4, wymagają dostępu do sieci. Inne rozwiązania można wdrożyć lokalnie na Twoich serwerach - jest to preferowane dla firm o wyższych wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych lub działających w środowiskach o ograniczonej łączności. Dobieramy architekturę do Twoich potrzeb.

Nie, nasze wdrożenia łączymy z istniejącymi narzędziami i procesami, dzięki czemu AI staje się naturalnym rozszerzeniem obecnego sposobu pracy. Nie wymagamy przebudowy infrastruktury IT ani reorganizacji zespołu. Zmiany wprowadzamy stopniowo, dając zespołowi czas na adaptację i zapewniając pełne wsparcie szkoleniowe na każdym etapie. Celem jest płynne przejście do nowych narzędzi bez zakłócania bieżącej działalności.

Małe firmy najczęściej wdrażają chatboty do obsługi zapytań klientów na stronie internetowej, narzędzia do automatyzacji poczty elektronicznej i przetwarzania dokumentów oraz systemy do analizy danych sprzedażowych i prognozowania popytu. To rozwiązania, które szybko się zwracają, nie wymagają dużego budżetu i mogą być uruchomione w ciągu kilku tygodni, przynosząc natychmiastowe oszczędności czasu.

AI obsługuje powtarzalne zapytania klientów całodobowo - odpowiada na pytania dotyczące produktów i usług, sprawdza statusy zamówień, przyjmuje rezerwacje terminów i pomaga w procesie zakupowym. Złożone sprawy, wymagające ludzkiej empatii lub specjalistycznej wiedzy, kieruje do odpowiednich osób w zespole. Efektem jest szybsza obsługa, odciążony zespół i wyższy poziom satysfakcji klientów.

Machine learning to gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom uczenie się na podstawie danych historycznych i doskonalenie wyników bez ręcznego programowania reguł. W biznesie służy do prognozowania sprzedaży, scoringu potencjalnych klientów, wykrywania anomalii w transakcjach i optymalizacji procesów logistycznych. Im więcej danych dostarczysz, tym trafniejsze wyniki uzyskasz z modeli predykcyjnych.