Sztuczna inteligencja dla biznesu w Brzezinach

W większości przypadków nie. Nowoczesne rozwiązania AI działają w chmurze i nie wymagają inwestycji w specjalistyczny sprzęt - wystarczy standardowy komputer z przeglądarką internetową. Dla rozwiązań on-premise, wdrażanych lokalnie na serwerach klienta, może być potrzebny serwer o odpowiedniej konfiguracji, ale dobieramy go do skali projektu i pomagamy w doborze optymalnej infrastruktury.

Tak, oferujemy projekty pilotażowe i Proof of Concept, które pozwalają ocenić skuteczność AI na ograniczonym zbiorze danych i procesów. Pilot trwa zwykle dwa do czterech tygodni i daje konkretne dane do podjęcia decyzji o pełnym wdrożeniu. To podejście minimalizuje ryzyko finansowe, ponieważ inwestujesz w pełne wdrożenie dopiero po potwierdzeniu, że rozwiązanie przynosi oczekiwane korzyści.

To zależy od konkretnego rozwiązania i architektury wdrożenia. Narzędzia AI działające w chmurze, takie jak chatboty oparte na GPT-4, wymagają dostępu do sieci. Inne rozwiązania można wdrożyć lokalnie na Twoich serwerach - jest to preferowane dla firm o wyższych wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych lub działających w środowiskach o ograniczonej łączności. Dobieramy architekturę do Twoich potrzeb.

Tak, wręcz zalecamy etapowe wdrażanie, ponieważ minimalizuje ono ryzyko i pozwala zespołowi stopniowo przyzwyczajać się do nowych narzędzi. Rozpoczęcie od projektu pilotażowego w jednym obszarze, na przykład obsłudze klienta, pozwala ocenić korzyści przy ograniczonym budżecie. Na podstawie wyników planujemy kolejne etapy rozszerzenia AI na inne procesy i działy, budując doświadczenie i zaufanie zespołu.

Machine learning to gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom uczenie się na podstawie danych historycznych i doskonalenie wyników bez ręcznego programowania reguł. W biznesie służy do prognozowania sprzedaży, scoringu potencjalnych klientów, wykrywania anomalii w transakcjach i optymalizacji procesów logistycznych. Im więcej danych dostarczysz, tym trafniejsze wyniki uzyskasz z modeli predykcyjnych.

Po wdrożeniu oferujemy monitoring systemu, aktualizację modeli, naprawę błędów i konsultacje dotyczące dalszego rozwoju. Możesz wybrać pakiet wsparcia miesięcznego zapewniający ciągłą opiekę lub pakiet doraźny na wypadek potrzeb. Pomagamy też rozwijać rozwiązanie o nowe funkcje i integracje w miarę rosnących potrzeb Twojej firmy. Regularnie analizujemy wydajność systemu i proponujemy optymalizacje.