Od pomyslu do wdrożenia AI - Chełm

Tak, szkolenie zespołu jest ważną częścią każdego wdrożenia i zawsze wliczamy je w projekt. Prowadzimy warsztaty wprowadzające dla osób bez doświadczenia z AI oraz zaawansowane sesje dla użytkowników, którzy chcą w pełni wykorzystać możliwości narzędzi. Uczymy efektywnego korzystania z AI, formułowania zapytań (prompt engineering) i interpretowania wyników. Przygotowujemy również materiały szkoleniowe i instrukcje.

To zależy od konkretnego rozwiązania i architektury wdrożenia. Narzędzia AI działające w chmurze, takie jak chatboty oparte na GPT-4, wymagają dostępu do sieci. Inne rozwiązania można wdrożyć lokalnie na Twoich serwerach - jest to preferowane dla firm o wyższych wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych lub działających w środowiskach o ograniczonej łączności. Dobieramy architekturę do Twoich potrzeb.

Małe firmy najczęściej wdrażają chatboty do obsługi zapytań klientów na stronie internetowej, narzędzia do automatyzacji poczty elektronicznej i przetwarzania dokumentów oraz systemy do analizy danych sprzedażowych i prognozowania popytu. To rozwiązania, które szybko się zwracają, nie wymagają dużego budżetu i mogą być uruchomione w ciągu kilku tygodni, przynosząc natychmiastowe oszczędności czasu.

Machine learning to gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom uczenie się na podstawie danych historycznych i doskonalenie wyników bez ręcznego programowania reguł. W biznesie służy do prognozowania sprzedaży, scoringu potencjalnych klientów, wykrywania anomalii w transakcjach i optymalizacji procesów logistycznych. Im więcej danych dostarczysz, tym trafniejsze wyniki uzyskasz z modeli predykcyjnych.

AI nie zastępuje pracowników - wspiera ich w codziennej pracy, przejmując powtarzalne i czasochłonne zadania. Dzięki temu ludzie mogą skupić się na pracy twórczej, strategicznej i wymagającej empatii. W praktyce wdrożenie AI często prowadzi do powstania nowych ról w organizacji związanych z zarządzaniem systemami AI i interpretacją wyników. Naszym celem jest wdrożenie, które wzmacnia zespół, a nie go redukuje.

Tak, oferujemy projekty pilotażowe i Proof of Concept, które pozwalają ocenić skuteczność AI na ograniczonym zbiorze danych i procesów. Pilot trwa zwykle dwa do czterech tygodni i daje konkretne dane do podjęcia decyzji o pełnym wdrożeniu. To podejście minimalizuje ryzyko finansowe, ponieważ inwestujesz w pełne wdrożenie dopiero po potwierdzeniu, że rozwiązanie przynosi oczekiwane korzyści.

Koszt wdrożenia AI zależy od zakresu projektu i złożoności rozwiązania. Proste automatyzacje oparte na dużych modelach językowych, takie jak chatbot obsługujący zapytania klientów, zaczynają się od kilku tysięcy złotych. Zaawansowane systemy predykcyjne czy dedykowane modele machine learning mogą kosztować kilkadziesiąt tysięcy. Zawsze przedstawiamy szczegółową wycenę przed rozpoczęciem prac, aby uniknąć ukrytych kosztów.

Przed rozpoczęciem projektu wspólnie definiujemy wskaźniki sukcesu (KPI) dopasowane do celów wdrożenia - na przykład czas obsługi zapytania klienta, liczbę automatycznie przetworzonych dokumentów dziennie, dokładność prognoz sprzedażowych czy oszczędność godzin pracy zespołu. Po wdrożeniu regularnie monitorujemy te wskaźniki, przygotowujemy raporty i na ich podstawie proponujemy optymalizacje systemu.