Twoja firmą w Praszce gotowa na AI

Tak, bezpieczeństwo danych to nasz priorytet przy każdym wdrożeniu. Stosujemy szyfrowanie end-to-end, kontrolę dostępu opartą na rolach oraz anonimizację danych wrażliwych. Możemy wdrożyć rozwiązanie na Twoich serwerach, bez przesyłania danych na zewnątrz. Wszystkie wdrożenia są zgodne z RODO, a przed rozpoczęciem projektu omawiamy wymagania dotyczące bezpieczeństwa i dostosowujemy architekturę systemu.

Tak, oferujemy projekty pilotażowe i Proof of Concept, które pozwalają ocenić skuteczność AI na ograniczonym zbiorze danych i procesów. Pilot trwa zwykle dwa do czterech tygodni i daje konkretne dane do podjęcia decyzji o pełnym wdrożeniu. To podejście minimalizuje ryzyko finansowe, ponieważ inwestujesz w pełne wdrożenie dopiero po potwierdzeniu, że rozwiązanie przynosi oczekiwane korzyści.

Nowoczesne modele AI bardzo dobrze rozumieją polszczyznę, w tym specjalistyczne słownictwo branżowe, odmianę nazw własnych i kontekst wypowiedzi. Dodatkowo konfigurujemy modele pod terminologię używaną w Twojej firmie, dodając bazę wiedzy z dokumentami, procedurami i katalogami produktów. To podnosi trafność odpowiedzi i analiz, czyniąc AI praktycznym narzędziem w codziennej pracy polskojęzycznego zespołu.

Koszt wdrożenia AI zależy od zakresu projektu i złożoności rozwiązania. Proste automatyzacje oparte na dużych modelach językowych, takie jak chatbot obsługujący zapytania klientów, zaczynają się od kilku tysięcy złotych. Zaawansowane systemy predykcyjne czy dedykowane modele machine learning mogą kosztować kilkadziesiąt tysięcy. Zawsze przedstawiamy szczegółową wycenę przed rozpoczęciem prac, aby uniknąć ukrytych kosztów.

Po wdrożeniu oferujemy monitoring systemu, aktualizację modeli, naprawę błędów i konsultacje dotyczące dalszego rozwoju. Możesz wybrać pakiet wsparcia miesięcznego zapewniający ciągłą opiekę lub pakiet doraźny na wypadek potrzeb. Pomagamy też rozwijać rozwiązanie o nowe funkcje i integracje w miarę rosnących potrzeb Twojej firmy. Regularnie analizujemy wydajność systemu i proponujemy optymalizacje.

Rodzaj danych zależy od zastosowania. Chatbot potrzebuje bazy wiedzy o produktach i usługach, najczęściej w formie dokumentów, FAQ lub katalogów. System predykcyjny wymaga danych historycznych, na przykład zapisów sprzedaży z ostatnich miesięcy. Podczas audytu oceniamy jakość i dostępność Twoich danych, pomagamy je uporządkować i proponujemy rozwiązania dopasowane do tego, czym dysponujesz.

W większości przypadków nie. Nowoczesne rozwiązania AI działają w chmurze i nie wymagają inwestycji w specjalistyczny sprzęt - wystarczy standardowy komputer z przeglądarką internetową. Dla rozwiązań on-premise, wdrażanych lokalnie na serwerach klienta, może być potrzebny serwer o odpowiedniej konfiguracji, ale dobieramy go do skali projektu i pomagamy w doborze optymalnej infrastruktury.

To zależy od konkretnego rozwiązania i architektury wdrożenia. Narzędzia AI działające w chmurze, takie jak chatboty oparte na GPT-4, wymagają dostępu do sieci. Inne rozwiązania można wdrożyć lokalnie na Twoich serwerach - jest to preferowane dla firm o wyższych wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych lub działających w środowiskach o ograniczonej łączności. Dobieramy architekturę do Twoich potrzeb.