Twoja firmą w Złocieńcu gotowa na AI

Rodzaj danych zależy od zastosowania. Chatbot potrzebuje bazy wiedzy o produktach i usługach, najczęściej w formie dokumentów, FAQ lub katalogów. System predykcyjny wymaga danych historycznych, na przykład zapisów sprzedaży z ostatnich miesięcy. Podczas audytu oceniamy jakość i dostępność Twoich danych, pomagamy je uporządkować i proponujemy rozwiązania dopasowane do tego, czym dysponujesz.

Nasze rozwiązania AI integrujemy z większością popularnych systemów biznesowych - CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive), ERP (SAP, Comarch), platformami e-commerce (WooCommerce, PrestaShop), pocztą, kalendarzem i wieloma innymi narzędziami. Korzystamy z API i platform automatyzacji, takich jak n8n czy Make, co pozwala połączyć AI z praktycznie dowolnym oprogramowaniem używanym w Twojej firmie.

Nie, nasze wdrożenia łączymy z istniejącymi narzędziami i procesami, dzięki czemu AI staje się naturalnym rozszerzeniem obecnego sposobu pracy. Nie wymagamy przebudowy infrastruktury IT ani reorganizacji zespołu. Zmiany wprowadzamy stopniowo, dając zespołowi czas na adaptację i zapewniając pełne wsparcie szkoleniowe na każdym etapie. Celem jest płynne przejście do nowych narzędzi bez zakłócania bieżącej działalności.

Czas wdrożenia wynosi od czterech do dwunastu tygodni, w zależności od złożoności projektu. Proste chatboty i automatyzacje poczty elektronicznej można uruchomić w ciągu dwóch do czterech tygodni. Bardziej zaawansowane systemy analityczne i predykcyjne wymagają dłuższego czasu na budowę, testowanie na rzeczywistych danych i szkolenie zespołu. Każdy projekt planujemy etapowo, aby szybko dostarczać pierwsze rezultaty.

Tak, wdrażamy systemy do analizy dokumentów polskojęzycznych - umów, faktur, korespondencji, raportów finansowych i wielu innych. AI potrafi wyciągać kluczowe dane, klasyfikować dokumenty według kategorii i generować podsumowania z bardzo wysoką dokładnością. System może na przykład automatycznie odczytywać kwoty z faktur i wprowadzać je do systemu księgowego, oszczędzając godziny ręcznej pracy.

Machine learning to gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom uczenie się na podstawie danych historycznych i doskonalenie wyników bez ręcznego programowania reguł. W biznesie służy do prognozowania sprzedaży, scoringu potencjalnych klientów, wykrywania anomalii w transakcjach i optymalizacji procesów logistycznych. Im więcej danych dostarczysz, tym trafniejsze wyniki uzyskasz z modeli predykcyjnych.

To zależy od konkretnego rozwiązania i architektury wdrożenia. Narzędzia AI działające w chmurze, takie jak chatboty oparte na GPT-4, wymagają dostępu do sieci. Inne rozwiązania można wdrożyć lokalnie na Twoich serwerach - jest to preferowane dla firm o wyższych wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa danych lub działających w środowiskach o ograniczonej łączności. Dobieramy architekturę do Twoich potrzeb.

Małe firmy najczęściej wdrażają chatboty do obsługi zapytań klientów na stronie internetowej, narzędzia do automatyzacji poczty elektronicznej i przetwarzania dokumentów oraz systemy do analizy danych sprzedażowych i prognozowania popytu. To rozwiązania, które szybko się zwracają, nie wymagają dużego budżetu i mogą być uruchomione w ciągu kilku tygodni, przynosząc natychmiastowe oszczędności czasu.