Analiza kohortowa, znana również jako "Cohort Analysis", to technika analizy danych, która polega na śledzeniu i porównywaniu grup użytkowników (kohort) w określonym czasie, aby zrozumieć ich zachowania, preferencje i interakcje z produktem lub usługą. W kontekście analityki internetowej, kohorta to grupa użytkowników, którzy podzielają wspólną cechę, na przykład datę rejestracji, sposób pozyskania lub korzystanie z określonego produktu. Dzięki analizie kohortowej można lepiej zrozumieć, jak różne czynniki wpływają na zachowania użytkowników oraz jakie są długoterminowe efekty kampanii marketingowych.

Metoda ta jest niezwykle przydatna dla agencji interaktywnych, które chcą zrozumieć skuteczność swoich działań i optymalizować strategie marketingowe. Analizując dane w kontekście kohort, można zidentyfikować trendy, które nie byłyby widoczne w ogólnej analizie użytkowników. Na przykład, porównując kohorty użytkowników, którzy zarejestrowali się w różnych okresach, można ocenić, które kampanie marketingowe przyciągają bardziej zaangażowanych odbiorców.

W praktyce biznesowej, analiza kohortowa pozwala na lepsze podejmowanie decyzji, ponieważ daje głębszy wgląd w preferencje klientów oraz ich ścieżki zakupowe. Dzięki tym informacjom, agencje mogą dostosowywać swoje oferty, zwiększać retencję klientów oraz maksymalizować zwrot z inwestycji w kampanie reklamowe. Warto zatem rozważyć wdrożenie analizy kohortowej jako kluczowego elementu strategii marketingowej każdej nowoczesnej firmy działającej w Internecie.

Powiązane pojęcia