Dane surowe (Raw Data) to nieprzetworzone informacje zbierane z różnych źródeł, takich jak strony internetowe, aplikacje mobilne czy kampanie marketingowe. W kontekście analityki internetowej, dane surowe stanowią podstawę dla pomiaru efektywności działań marketingowych oraz zrozumienia zachowań użytkowników. Zbierane dane mogą obejmować m.in. liczbę odwiedzin, czas spędzony na stronie, kliknięcia w linki czy konwersje.

W praktyce biznesowej, analiza danych surowych pozwala na identyfikację trendów i wzorców, które mogą być kluczowe dla podejmowania decyzji strategicznych. Dzięki odpowiednim narzędziom analitycznym, dane surowe mogą być przetwarzane i wizualizowane, co ułatwia ich interpretację. Agencje interaktywne, świadczące usługi z zakresu marketingu cyfrowego, często korzystają z danych surowych, aby dostarczyć klientom dokładne raporty dotyczące skuteczności kampanii reklamowych oraz zachowań ich klientów.

Warto jednak pamiętać, że same surowe dane nie dostarczają pełnego obrazu sytuacji. Kluczowe jest ich odpowiednie przetworzenie i analiza, aby wydobyć z nich wartościowe wnioski. Współczesne narzędzia analityczne, takie jak Google Analytics, umożliwiają gromadzenie i analizowanie danych w czasie rzeczywistym, co pozwala na szybką reakcję na zmieniające się potrzeby rynku. W rezultacie, efektywne zarządzanie danymi surowymi może znacząco wpłynąć na rozwój biznesu i jego konkurencyjność na rynku.

Powiązane pojęcia