Statystyki rynku pokazują, jak zmieniają się zakupy online, ale nie przewidują sprzedaży pojedynczego sklepu. Zestawiamy aktualne dane z metodologią i podpowiadamy, jak sprawdzić ich znaczenie we własnej ofercie, ruchu oraz zamówieniach.
Krótka odpowiedź
W raporcie Gemius "E-commerce w Polsce 2026" 93% polskich internautów odwiedzało strony i aplikacje zakupowe co miesiąc, a 53% robiło to codziennie; publikacja ukazała się 30 września 2026 r. GUS podał, że w 2025 r. zakupy online w ciągu poprzednich 12 miesięcy zadeklarowało 69,7% osób w wieku 16-74 lata.
Google Trends pokazuje względną popularność zapytań, Planer słów kluczowych szacuje wyszukiwania dla wybranych ustawień, a Search Console raportuje widoczność konkretnej witryny. Traktuj te liczby jako kontekst i sprawdzaj hipotezy w danych sklepu.
Usługi KC Mobile
Potrzebujesz pomocy w tym temacie?
Czytasz poradnik „Co robią klienci w internecie? Statystyki e-commerce i wyszukiwań Google”. Napisz, co chcesz zrobić i na jakim etapie jesteś. Ustalimy, czy możemy pomóc i jaki zakres prac będzie potrzebny.
Jakie dane pomagają zrozumieć zakupy online?
Dane o zakupach online opisują różne zjawiska: deklaracje konsumentów, odwiedzanie serwisów, wyszukiwania lub zdarzenia zarejestrowane w sklepie. Przed użyciem liczby sprawdź, kogo dotyczy, kiedy ją zebrano i co dokładnie policzono.
Raport Gemius "E-commerce w Polsce 2026" podaje, że strony i aplikacje zakupowe odwiedza co miesiąc 93% polskich internautów, a ponad połowa, czyli 53%, robi to codziennie. To dane o odwiedzaniu serwisów, nie o zakupie w konkretnym sklepie; raport opublikowano 30 września 2026 r. i łączy on badanie ankietowe CAWI z danymi Mediapanel oraz gemiusAdReal.
GUS podał, że w 2025 r. zakupy przez internet w ciągu poprzednich 12 miesięcy zadeklarowało 69,7% osób w wieku 16-74 lata, o 2,3 punktu procentowego więcej niż w 2024 r. Wskaźnik GUS dotyczy osób, a nie liczby transakcji ani udziału e-commerce w sprzedaży detalicznej; publikacja ukazała się 21 października 2025 r.
Raport Gemius 2026 podaje również, że 58% badanych kupujących online finalizowało zakupy na smartfonie, a 44% robiło to w aplikacji. To deklaracje respondentów o sposobie finalizacji zakupów, a nie udział smartfonów w sesjach lub przychodzie każdego sklepu; raport opublikowano 30 września 2026 r.
Tabela odpowiada na pytanie, jakiego rodzaju wniosek można wyciągnąć z poszczególnych źródeł. Wartość z badania nie zastępuje pomiaru zamówień własnego sklepu.
| Źródło | Co mierzy | Populacja lub zakres | Ograniczenie |
|---|---|---|---|
| Gemius 2026 | Odwiedzanie serwisów, deklaracje zakupowe i zachowania | Badani internauci oraz dane Mediapanel i gemiusAdReal | Nie mierzy wyniku konkretnego sklepu |
| GUS 2025 | Osoby kupujące online w ciągu 12 miesięcy | Osoby w wieku 16-74 lata w Polsce | Nie pokazuje liczby zamówień firm |
| Google Trends | Względną popularność zapytań | Wybrany kraj, okres i zestaw zapytań | Nie podaje bezwzględnej liczby wyszukiwań |
| Search Console | Wyświetlenia i kliknięcia własnej witryny | Wyniki wyszukiwania Google dla witryny | Nie opisuje całego rynku |
| Google Analytics 4 | Zdarzenia wysyłane ze strony lub aplikacji | Skonfigurowane zdarzenia sklepu | Braki tagowania zaniżają lub zniekształcają wynik |
Tabela rozdziela deklaracje, zachowania w sieci i pomiar konkretnego sklepu. Łącz źródła dopiero wtedy, gdy definicje oraz okresy raportowania są jasne.

Czytasz poradnik „Co robią klienci w internecie? Statystyki e-commerce i wyszukiwań Google”. Napisz, co chcesz zrobić i na jakim etapie jesteś. Ustalimy, czy możemy pomóc i jaki zakres prac będzie potrzebny. Omów temat tego poradnika
Jak klienci używają Google przed zakupem?
Klienci używają Google do rozpoznania problemu, porównania rozwiązań i znalezienia konkretnej oferty. Typ zapytania pomaga dobrać stronę docelową, ale rzeczywistą intencję warto ocenić na podstawie wyników wyszukiwania.
Tabela pokazuje, jak połączyć rodzaj zapytania z etapem decyzji i odpowiedzią sklepu. Przykłady ilustrują intencje, nie rzeczywistą popularność podanych fraz.
| Typ zapytania | Przykład | Etap decyzji | Pasująca strona |
|---|---|---|---|
| Informacyjne | jak dobrać filtr do ekspresu | Rozpoznanie problemu | Poradnik doboru i kompatybilności |
| Porównawcze | filtr oryginalny czy zamiennik | Ocena wariantów | Porównanie parametrów i gwarancji |
| Transakcyjne | filtr Aqua X sklep | Wybór produktu i sprzedawcy | Karta produktu z ceną i dostępnością |
| Lokalne | serwis ekspresów Czeladź | Wybór wykonawcy w okolicy | Strona usługi z obszarem obsługi |
Tabela pomaga dopasować typ odpowiedzi do zadania użytkownika. Frazy rosnące sezonowo sprawdź w Google Trends, a przy planowaniu kanałów połącz treści i reklamę z pomiarem wyników; marketing dla e-commerce obejmuje planowanie działań dla sklepu.
Google Trends przedstawia względną popularność zapytania w skali od 0 do 100 dla wybranego czasu, lokalizacji i zestawu danych. Skala nie oznacza liczby wyszukiwań, a wartość 0 może wynikać z niewystarczających danych; opis tej metody podaje pomoc Google Trends.
Planer słów kluczowych pokazuje historyczne średnie miesięczne wyszukiwania i prognozy dla ustawionej lokalizacji oraz sieci. W Google Ads przejdź do Narzędzia > Planer słów kluczowych i wybierz "Poznaj nowe słowa kluczowe" albo "Uzyskaj liczbę wyszukiwań i prognozy"; prognoza reklamowa nie jest prognozą sprzedaży sklepu, co opisuje pomoc Google Ads.
Jak ocenić, czy statystyka pasuje do Twojej firmy?
Statystyka pasuje do decyzji firmy, gdy jej populacja, okres i definicja wskaźnika odpowiadają badanemu problemowi. Wynik krajowy może uzasadnić sprawdzenie hipotezy, ale sam nie potwierdza, że podobne zachowanie występuje w danej kategorii lub sklepie.
Tabela pomaga ocenić przydatność liczby przed zmianą oferty lub budżetu. Brak definicji wskaźnika albo daty badania powinien ograniczać zakres wniosków.
| Kontrola | Pytanie | Użyteczna przesłanka | Sygnał ostrożności |
|---|---|---|---|
| Populacja | Kogo obejmuje wynik? | Grupę zbliżoną do klientów firmy | Wszystkich internautów bez segmentu |
| Okres | Kiedy zebrano dane? | Okres pasujący do sezonu decyzji | Brak daty lub inny sezon |
| Definicja | Co dokładnie policzono? | Jasny wskaźnik i mianownik | Popularność bez opisanej metody |
| Segment | Czy wynik dotyczy branży lub urządzenia? | Segment podobny do klientów sklepu | Średnia bez podziału |
| Decyzja | Co wynik ma pomóc zmienić? | Hipotezę możliwą do sprawdzenia | Zmianę budżetu bez testu |
Tabela porządkuje kontrolę źródła przed użyciem wyniku. Zapisz datę, populację, definicję i ograniczenie obok każdej liczby cytowanej w raporcie firmy.
Search Console pokazuje zapytania i strony witryny, które uzyskały wyświetlenia lub kliknięcia w Google. Średnia pozycja jest agregatem raportowanych wyświetleń, a nie stałą pozycją widoczną dla każdej osoby; dokumentacja Google opisuje zakres raportu Skuteczność w wynikach wyszukiwania.
Z naszych wdrożeń wynika, że rozbieżność między reklamą, analityką i sklepem często bierze się z różnych definicji zdarzenia lub czasu przypisania konwersji. Przed zmianą budżetu porównujemy te same okresy i identyfikatory zamówień.
Jak przełożyć dane rynkowe na zmiany w sklepie?
Dane rynkowe przekładaj na zmianę w sklepie jako hipotezę, którą możesz sprawdzić na zachowaniu własnych klientów. Jeśli badanie pokazuje znaczenie zakupów mobilnych, sprawdź przejście od karty produktu do opłaconego zamówienia na telefonie.
Raport Gemius 2026 wskazuje, że smartfon był urządzeniem finalizacji zakupów dla 58% badanych kupujących online, a 44% finalizowało zakupy w aplikacji; dane dotyczą deklaracji respondentów, a publikacja ukazała się 30 września 2026 r. Ten wynik uzasadnia kontrolę mobilnej ścieżki w sklepie, ale nie dowodzi, że problemem jest konkretny formularz lub metoda płatności.
W Google Analytics 4 sprawdź zdarzenia `view_item`, `add_to_cart`, `begin_checkout` i `purchase`, jeśli witryna je wysyła. Podziel wyniki według urządzenia, kategorii i źródła ruchu, a liczbę zakupów porównaj z zamówieniami w systemie sklepu.
Jeżeli na telefonie użytkownicy często dodają produkty do koszyka, ale rzadko finalizują zakup, sprawdź koszt dostawy, dostępność płatności, szybkość strony i komunikaty błędów. Zmianę oceniaj na porównywalnych grupach lub okresach, zapisując równoległe promocje i zmiany cen.
Przed zmianą asortymentu uwzględnij marżę, dostępność i koszt obsługi zamówienia. Wzrost liczby transakcji nie musi poprawiać wyniku finansowego, jeśli zmieni się struktura sprzedawanych produktów.

Jak wykorzystać dane o wyszukiwaniach w SEO i Google Ads?
Dane o wyszukiwaniach wykorzystasz w SEO i Google Ads, łącząc zainteresowanie tematem z widocznością własnej witryny oraz wynikiem kampanii. Trends wskazuje kierunek do zbadania, Search Console pokazuje widoczność organiczną, a Google Ads raportuje ruch i konwersje z reklam.
Tabela łączy sygnał z narzędzia z możliwym wyjaśnieniem i miernikiem do sprawdzenia. Pojedynczy sygnał nie przesądza o przyczynie ani o wyniku finansowym.
| Sygnał | Możliwa interpretacja | Działanie | Miernik |
|---|---|---|---|
| Trends rośnie w sezonie | Zainteresowanie kategorią może wzrastać | Sprawdź zapytania i zapas | Wyświetlenia i kliknięcia |
| Search Console pokazuje wyświetlenia bez kliknięć | Wynik jest widoczny, lecz rzadko wybierany | Sprawdź tytuł i opis strony | CTR i kliknięcia |
| Google Ads ma kliknięcia bez zakupów | Ruch nie kończy się zmierzoną transakcją | Sprawdź stronę i zdarzenie zakupu | Zakupy i koszt zakupu |
| GA4 raportuje inne zakupy niż sklep | Definicje lub pomiar mogą się różnić | Porównaj identyfikatory i daty | Uzgodnione zamówienia |
Tabela kieruje do kontroli danych lub strony. Działanie wybieraj po sprawdzeniu, czy problem dotyczy popytu, widoczności, oferty czy pomiaru.
W Search Console otwórz Skuteczność > Wyniki wyszukiwania, ustaw zakres dat i sprawdź karty Zapytania oraz Strony. W Google Ads wykorzystaj Planer słów kluczowych do analizy historycznych danych i prognoz, a raport kampanii do oceny rzeczywistych kliknięć i konwersji.
Pozyskiwanie klientów przez internet wymaga dopasowania kanału do oferty i etapu decyzji. Przy równoległych działaniach porównaj różnice i synergię SEO oraz Google Ads na wspólnych celach i okresach.
Jak sprawdzić zachowania klientów we własnych danych?
Zachowania klientów sprawdzisz przez połączenie zamówień w sklepie, zdarzeń Google Analytics 4 i zapytań z Search Console. Każde źródło obejmuje inny fragment ścieżki, więc raporty zestawiaj według tego samego okresu i segmentu.
Raport Zakupy w e-commerce w Google Analytics 4 korzysta ze zdarzeń wysyłanych przez witrynę lub aplikację, takich jak `add_to_cart` i `purchase`. Google podaje, że zdarzenia e-commerce nie są zbierane automatycznie dla większości sklepów; trzeba je skonfigurować, a brak wymaganych parametrów może sprawić, że zdarzenie nie pojawi się w raporcie. Szczegóły zawiera dokumentacja zdarzeń e-commerce GA4.
Do raportu wybierz segmenty powiązane z decyzją biznesową:
- urządzenie: telefon, komputer lub tablet;
- źródło ruchu: organiczne, płatne i pozostałe dostępne kanały;
- etap zakupu: oglądanie produktu, koszyk, checkout i zakup;
- kategoria produktu: pozycje różniące się marżą, ceną lub dostępnością.
Search Console uzupełnia analizę o zapytania prowadzące do witryny, ale nie śledzi zachowań po kliknięciu. Zapisuj liczbę obserwacji i okres, aby pojedyncze zamówienie nie zdominowało wniosku o zachowaniu całego segmentu.
Jak zamienić statystyki w plan testów?
Plan testów zamienia statystykę w hipotezę, jedną zmianę i miernik wyniku. Przed rozpoczęciem ustal segment, okres obserwacji i warunek utrzymania zmiany.
Przykładowa hipoteza brzmi: "Pokazanie kosztu dostawy na karcie produktu ograniczy porzucenia koszyka". Mierz przejście do koszyka i zakup, a równolegle kontroluj wartość zamówienia oraz marżę.
Tabela pokazuje prosty sposób ustalania kolejności hipotez według wpływu, kosztu i jakości danych. Oceny są roboczą oceną zespołu, a nie prognozą wyniku.
| Hipoteza | Potencjalny wpływ | Koszt wdrożenia | Pewność danych | Następny krok |
|---|---|---|---|---|
| Koszt dostawy jest widoczny dopiero w koszyku | Wysoki przy porzuceniach checkoutu | Niski | Średnia po analizie ścieżki | Test informacji na karcie |
| Frazy sezonowe nie mają strony docelowej | Średni przy rosnących wyświetleniach | Średni | Wysoka po analizie zapytań | Przygotowanie strony kategorii |
| Zdarzenie zakupu nie zgadza się z zamówieniami | Wysoki dla oceny kanałów | Średni | Niska przed audytem tagów | Naprawa pomiaru |
Tabela ułatwia wybranie kolejnego kroku, jeśli zespół zna koszt i jakość danych. Napraw pomiar przed testem, gdy nie pozwala odróżnić zmiany zachowania od błędu rejestracji.
Perspektywa KC Mobile: zaczynamy analizę od decyzji, którą właściciel sklepu chce podjąć, a następnie dobieramy raport i miernik. Dzięki temu zespół sprawdza wpływ na sprzedaż lub marżę, a nie tylko zmianę pojedynczej metryki.
Jeśli potrzebujesz przełożyć dane o popycie na plan oferty, SEO i reklam, marketing dla e-commerce KC Mobile może objąć dobór działań oraz ich pomiar.
Więcej poradników w tym temacie
- Jak zoptymalizować sklep internetowy? Praktyczne porady z narzędzi Google
- Dlaczego Google Analytics i Google Ads pokazują różne dane? Diagnoza krok po kroku
- SEO i Google Ads pod jednym dachem: jak wybrać eksperta
- Facebook Ads dla e-commerce: jak planować kampanie, mierzyć sprzedaż i optymalizować budżet
Wspomniane narzędzia
Najczęściej zadawane pytania
Jakie statystyki e-commerce są ważne dla małego sklepu?
Jak sprawdzić, czego klienci szukają w Google?
Czy statystyki zakupów online pasują do każdej branży?
Jak wykorzystać dane o wyszukiwaniach w Google Ads?
Jak sprawdzić zachowania klientów we własnym sklepie?
Potrzebujesz pomocy w tym temacie?
Czytasz poradnik „Co robią klienci w internecie? Statystyki e-commerce i wyszukiwań Google”. Napisz, co chcesz zrobić i na jakim etapie jesteś. Ustalimy, czy możemy pomóc i jaki zakres prac będzie potrzebny.
